ガソリンスタンド・スタッフ
Aランク許可処理や発注など定型業務は自動化が進む一方、給油作業や点検などその場での対応は人が担う場面として残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じガソリンスタンド・スタッフでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
セルフスタンドで、給油の許可を出す
74.5%高許可処理はシステム上の定型作業
セルフスタンドでお客の給油作業を確認する
74.5%中監視データの確認はできても対応は人
売店の商品や備品を発注する
58.8%高在庫データに基づく発注は自動化向き
販売促進のため、事業計画を作成する
58.8%高計画書の作成は定型フォーマット中心
定型条件の照合だけで完結する作業から、AIでも同じ結論に達しやすくなります。この職業では給油の許可を出す業務(実施率74.5%)がそれにあたります。
人の判断が求められやすい場面
現金やクレジットカードで決済する
4.21対人でのやり取りを伴う会計
給油する燃料の種類と数量や支払方法を確認する
3.98聞き取りを要する対面での確認
給油口にノズルを差し給油する
3.97安全に配慮した手作業
タイヤの点検や交換をする
3.35状態を見極める経験と技術
人の判断が求められやすいのは給油する燃料の種類と数量や支払方法を確認する場面です。聞き取りながら状況を把握する対人でのやり取りは、AIに委ねにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
給油や点検で培った手作業の感覚は、AIが出した確認手順の妥当性を現場目線で判断する目利きに使えます。接客での聞き取り経験は、AIの応対文を状況に合わせて調整する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
セルフ給油の許可処理や発注業務、事業計画の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
給油確認の監視業務の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
対面での決済や給油作業、タイヤ点検など、現場での実作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
ガソリンスタンド・スタッフの有効求人倍率は5.31倍。あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は384.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じガソリンスタンド・スタッフでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る