配管工

Aランク

測定や図面確認など定型業務は代替が進む一方、修理や加工の技術は引き続き必要な職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ配管工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性39.3
デジタル完結度30.8
対人37.7
身体性66.5
判断・責任41.9
既存自動化32.8

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • パイプを敷設する位置を決め印をつける

    95.7%中

    測定値の記録はできても現場判断が要る

  • 圧力計を観察し漏れ箇所を見つける

    93.5%中

    数値の異常検知は自動化しやすい

  • 図面を読み構造物を調べ資材を準備する

    91.3%中

    図面の読み取り支援はできても現地確認要

  • 現場の状況を調査し、配管の材料を選定する

    91.3%中

    候補提示はできても最終選定は人

  • 見積書を作成する

    73.9%高

    見積書のひな形作成は定型処理向き

パイプを敷設する位置を決め印をつける作業は実施率95.7%と最も高く、測定値を記録するだけなら判断の幅が狭い工程のため、AIに置き換えやすい形をしています。

人の判断が求められやすい場面

  • 壊れた部品やパイプを交換または修理する

    3.61

    不具合の原因を見極める判断

  • パイプカッター等でパイプを加工する

    3.58

    寸法と強度を確かめながらの加工

  • 構造物にパイプ用の開口部を取り付ける

    3.49

    現物合わせの精度が問われる作業

  • パイプ組立品や水回り備品を取り付ける

    3.48

    手順と力加減を体で覚える作業

パイプカッターでの加工や壊れた部品の交換・修理など、寸法や強度を手で確かめながら仕上げる場面では、人の判断が求められやすくなっています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

不具合の原因を数多く突き止めてきた経験は、AIが出す図面の読み取りや資材リストを、実際の配管の状態に合わせて修正する判断として活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    見積書の作成や漏れ検知、配管位置の測定など、データ化しやすい作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    図面確認や資材選定の下書きが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    パイプの加工や備品の取り付け、修理など、現場での実作業は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率11.03倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は523.1万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ配管工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る