解体工

Aランク

帳票や仕入れなど定型業務は代替が進む一方、有害物質除去などの専門業務は人に委ねられる職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ解体工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性55.1
デジタル完結度29.1
対人39.1
身体性71.8
判断・責任43.1
既存自動化23.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 解体作業に必要な器具や足場材の仕入れや在庫管理を行う

    93.1%高

    在庫データに基づく発注は自動化向き

  • 廃棄物の管理帳票を発行・管理する

    89.7%高

    帳票の発行・管理は定型データ処理

  • 取り壊しをする建物を調べ、方法や手順を決定する

    86.2%中

    手順案は作れても最終判断は人が担う

  • 建設リサイクル法に基づく解体届けを自治体へ提出する

    86.2%高

    届出書類の作成は定型手続き

解体作業に必要な器具や足場材の仕入れや在庫管理を行う作業は実施率93.1%と最も高く、在庫データに基づく発注は決まった手順に沿う定型処理のため、AIに置き換えやすい形をしています。

人の判断が求められやすい場面

  • アスベストの除去工事を行う

    4.50

    健康被害を防ぐ専門知識と慎重さ

  • ダイオキシン類の除去工事を行う

    4.35

    有害物質を扱う専門的な安全管理

  • 振動や粉塵を防止する対策をとる

    3.92

    周辺環境への配慮を伴う現場対応

  • 作業中に散水し粉塵の飛散を防ぐ

    3.92

    現場の状況を見ながらの調整作業

アスベストやダイオキシン類の除去、振動や粉塵の防止対策など、健康被害を防ぐための専門知識と慎重な現場対応が求められる場面では、人の判断が欠かせません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

有害物質を扱う現場で培った安全管理の経験は、AIが作る在庫データや届出書類の下書きを、実際の現場の危険度に合わせて優先順位づけする判断として活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    解体届けの提出や器具の在庫管理、廃棄物帳票の作成など、定型手続きからAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    解体方法の検討資料づくりの下書きが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    アスベスト除去や解体作業そのものなど、専門知識と安全管理を要する工程は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率5.78倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は414.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ解体工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る