ホームセンター店員
Aランク計算や発注のような定型業務は先にAIへ移り、売り場に立って商品を選んで勧める接客が人に残る職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じホームセンター店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
販売額を合計し代金の受け渡しをする
96.5%中計算処理はできても対人対応は人が担う
商品在庫の整理や棚卸しを行う
94.7%中在庫データの整理は自動化しやすい
配送された商品を検収する
91.2%中数量照合は基準通りの確認作業
商品を発注する
89.5%高需要データに基づく発注は自動化向き
商品の販売価格や値引き額を計算する
84.2%中計算処理はできても最終判断は人
販売に関する記録をつける
79.0%高記録という定型のデータ作業
従業員のシフトを作成し、労務管理を行う
75.4%高シフト表の下書き作成は定型処理向き
商品の修理や手直しの費用を見積る
73.7%中概算はできても最終見積りは人が担う
ホームセンター店員で実施率が最も高いのは販売額を合計し代金を受け渡す業務で96.5%です。金額の計算自体は決まった手順で完結しますが、代金の受け渡しという対面のやり取りは残るため、完全には置き換わりません。
人の判断が求められやすい場面
売り場に立って接客する
4.05相手の雰囲気を汲み取る対面対応
商品の補充をし、陳列を整える
3.86見やすさを考えた現場での工夫
お客の相談にのり、商品を選んで勧める
3.75相手の反応を見ながらの提案力
POP広告をつけ陳列を工夫する
3.67手に取りたくなる見せ方の工夫
実施率で見ても高いのは、売り場に立って接客する場面と、商品を補充し陳列を整える場面です。お客の反応を見ながら対応することと、実際に体を動かして売り場を整えることの両方が求められています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
シフトや発注の下準備を組み立ててきた経験は、AIが出す発注案やシフト案を売り場の実情に合わせて調整する場面で、そのまま判断材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
会計処理や在庫の棚卸し、発注業務など、データ処理が中心の作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
シフト作成や見積りの下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
接客や商品提案、陳列の工夫など、対人と創意工夫が問われる業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は5.87倍で、あなたが職場を選べる立場にいることを示す数字です。平均年収は384.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じホームセンター店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る