花き栽培者

Sランク

資材在庫や生育記録といった事務系の多くはAIに置き換わりやすいが、出荷時期の判断や温度管理といった栽培技術は今も人が担います。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ花き栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性16.7
デジタル完結度13.1
対人14.8
身体性58.1
判断・責任18.0
既存自動化17.3

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 資材の在庫管理をする

    92.9%高

    在庫データの管理は定型処理向き

  • 市場状況を見て栽培する花の品種・数量の生産計画立案

    81.0%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

  • 生育状況を記録する

    76.2%高

    記録という定型のデータ作業

  • 花きをインターネットや店舗で販売する

    42.9%高

    定型的な出品作業は自動化向き

花き栽培者で最も置き換えが進むのは資材の在庫管理をする作業。実施率は92.9%で、数量データを記録し照合するだけの定型管理のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。

人の判断が求められやすい場面

  • 天候や気温に応じたビニールハウスの温度管理

    4.18

    花の状態を見極める専門的な調整

  • 水やりや肥料の施用、病虫害の防除

    4.08

    生育状態を見極める丁寧な管理

  • 花きの生育状況と市場状況を見て出荷時期を判断

    3.42

    市場動向を見極める専門的な判断

  • 花きを収穫して仕分けし種類に応じた包装で出荷

    3.66

    品質を見極める丁寧な作業

花きの生育状況と市場状況を見て出荷時期を判断する場面は、水やりや病虫害の防除、収穫と仕分けと同じく、花の状態と市場の動きをその場で見極める専門的な判断が求められます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

花の開き具合や市場の相場感を見極めてきた経験は、AIが出す生産計画や在庫データの妥当性を点検する力に活きます。空いた時間を出荷判断や温度管理に充てやすくなります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    資材の在庫管理や生産計画の下書き、生育状況の記録、オンライン販売など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    生産計画の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    ハウス温度の管理や水やり・防除、出荷時期の判断、収穫仕分けなど、専門的な栽培判断は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

花き栽培者の有効求人倍率は1.07倍で、求人数と求職者数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は360.8万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ花き栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る