カフェ店員
AランクAIの影響が明確ながら、接客の経験がまだ強みとして生きる位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じカフェ店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
在庫をみて、不足しそうなものを発注する
97.9%高在庫データに基づく発注は自動化向き
売上や経費を計算し、管理する
89.4%高集計と管理は規則に沿った処理
販促用のPOPを作成し、掲示する
80.9%高POP文言の作成は定型処理向き
業務終了後に日報を作成する
70.2%高日報の作成は定型フォーマット中心
従業員のシフトを作成する
57.5%高シフト表の下書き作成は定型処理向き
カフェ店員で実施率が最も高いのは「在庫をみて、不足しそうなものを発注する」業務で97.9%。在庫データを基準に当てはめるだけの型的な作業で、判断の幅が狭いためAIに寄せやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
注文の品を渡すか席まで運ぶ
4.22状況に応じた対面でのやり取り
コーヒーメーカー等で飲み物を用意する
4.15味や見た目を確かめる仕上げの技術
使用済みのカップや皿を回収し、洗浄する
4.09衛生を保つ丁寧な手作業
カウンターでお客から注文を取り、会計をする
4.07相手の様子を見ながらの対面対応
カフェ店員で人の判断が求められやすいのは「コーヒーメーカー等で飲み物を用意する」場面。味や見た目の仕上がりを、その場の感覚で確かめながら整える必要があるためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
常連の好みを覚えてきた接客経験は、AIが作る販促POPや日報のたたき台と組み合わせることで、店の雰囲気に合った言葉に整える材料になります。
この先に起きること
まず変わること
在庫発注や売上管理、日報の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
シフト作成やPOP文言づくりの一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
接客や飲み物の提供、店内の清掃など、対人と実作業を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率6.5倍は、あなたが働く場所を選べる側に立つ数字です。平均年収は384.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じカフェ店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る