生産・品質管理技術者
Cランク規格や手順の下書き作成でAI活用が進みやすい一方、品質判断や安全管理は人に委ねられ続ける職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ生産・品質管理技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
クレームの原因調査・改善
96.5%中データ調査はできても対策決定は人
品質管理の手順・規格値策定
94.7%高基準策定の下書きは定型処理向き
労働力等の作業手順提案
94.7%中提案の下書きはできても採否は人
製品の一括表示項目作成
77.2%高書式に沿った表示作成は定型処理向き
クレームの原因調査・改善は実施率96.5%で、この職業で最も実施率が高い業務です。原因データの整理は型どおりに進められますが、対策を最終的に決めるのは人であり、調査部分だけがAIに引き受けられやすい構造です。
人の判断が求められやすい場面
品質の安定性を管理する
3.75総合的に見極める専門的な管理
工場内の安全管理をする
3.56事故を防ぐ厳格な管理責任
ISOなど各種規格のマネジメント
3.56基準運用を統括する専門知識
評価に携わる作業員の指導
3.25対面での知識継承
人の判断が求められやすいのは「品質の安定性を管理する」という場面です。数値を照合するだけでなく、複数の要因を総合して良否を見極める責任が伴うため、担当者の判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
規格値のずれや異常の兆候を現場で見抜いてきた経験は、AIが出す判定結果の妥当性を確認する目として使えます。数値だけでは拾えない違和感の検知に直結します。
この先に起きること
まず変わること
クレーム原因調査や規格値の策定、一括表示項目作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
作業手順提案の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
品質の安定性管理や安全管理、規格マネジメント、作業員指導など、専門業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.22倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は703.9万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ生産・品質管理技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る