企業法務担当
Bランク影響は中間的な区分で、情報収集は自動化されても、契約審査の最終判断や訴訟対応は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ企業法務担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
法律改正などの情報収集
94.6%高情報収集は定型処理向き
契約書の作成・審査
87.5%中下書きはできても最終判断は人が担う
立法・判例動向の調査分析・フィードバック
83.9%高情報収集は定型処理向き
押印の事務作業
75.0%高定型的な事務作業は自動化向き
最も実施率が高いのは法律改正などの情報収集で94.6%。公開情報を集めて整理する作業は、判断の幅が狭くAIによる情報収集と相性がよいため、代替が進みやすくなっています。
人の判断が求められやすい場面
各部門からの法律相談・訴訟係争対応
3.62経験に基づく専門的な対応
顧問弁護士・外部専門家・官公庁との交渉
3.24信頼関係を築く対面での交渉
コーポレートガバナンス体制の構築
3.50組織全体を見渡す専門的な設計
企業経営への法律的な観点からの助言
3.22意図を汲み取る対面での助言
実施率が高いのは各部門からの法律相談・訴訟係争対応の場面です。相談内容の背景事情を踏まえてリスクの大きさをその場で見極める、経験に基づく判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
過去の係争対応でリスクの重さを見極めてきた経験は、AIが整理した判例や条文の要点を、自社の状況に置き換えてリスクを判断する場面に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
法律改正情報の収集や契約書の下書き作成、判例動向の調査整理、押印事務など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
契約書レビューの一次確認がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
法律相談への対応や外部専門家との交渉、ガバナンス体制の構築、経営への助言など、専門業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.46倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は528.7万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ企業法務担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る