コンプライアンス推進担当

Bランク

影響は中間的な区分で、情報収集や研修企画は自動化されても、内部監査やリスク判断は人が担い続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じコンプライアンス推進担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性24.1
デジタル完結度49.4
対人37.2
身体性11.4
判断・責任43.8
既存自動化50.6

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 法律改正などの情報収集

    98.2%高

    情報収集は定型処理向き

  • 社内規則の制定・改定

    98.2%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

  • 内部通報制度の運営

    98.2%高

    定型的な運営業務は自動化向き

  • コンプライアンス教育・研修プログラムの策定実施

    98.2%中

    下書きはできても実施は人が担う

  • プライバシーマークに関わる事務

    83.9%高

    定型的な事務作業は自動化向き

法律改正などの情報収集は実施率98.2%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。公開情報を集めて整理するだけの作業は、判断の幅が狭くAIによる情報収集と相性がよいため、代替が進みやすくなっています。

人の判断が求められやすい場面

  • 内部統制状況の内部監査

    3.69

    わずかな不備も見逃さない監査眼

  • リスクマネジメント業務

    3.63

    組織全体を見渡す専門的な判断

  • 各部門からの相談対応・係争支援

    3.33

    意図を汲み取る対面での相談対応

  • 内部統制状況の評価

    3.54

    総合的に見極める専門的な評価

実施率が高いのは内部統制状況の内部監査の場面です。書類上は問題なくても現場の運用に潜む小さな不備を見抜く、経験に基づく監査の目が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

過去の監査で見つけた不備のパターンを蓄積してきた経験は、AIが洗い出した統制状況のチェック結果から、本当に危ない箇所を絞り込む判断に生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    法律改正情報の収集や社内規則の下書き、内部通報制度の運営、研修プログラムの下書きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    プライバシーマーク関連事務の定型部分がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    内部監査やリスクマネジメント、各部門からの相談対応、内部統制の評価など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.46倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は528.7万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じコンプライアンス推進担当でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る