商品企画開発(チェーンストア)
Bランク在庫や報告の定型業務は代替が進み、協議やブランド開発の発想力が今後の軸になります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ商品企画開発(チェーンストア)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
商品の在庫管理
90.7%高データ管理は定型処理向き
情報収集・調査・分析による将来の見通し
90.7%中データ分析はできても見通し判断は人
マーケティング活動の報告書作成
86.1%高書式に沿った報告書作成は定型処理向き
予算管理を行う
86.1%高予算データの管理は定型処理向き
商品の生産コスト計算
83.7%高定型計算は自動化しやすい
先に置き換えが進むのは商品の在庫管理です。実施率は90.7%。決まった基準に沿って数量を把握し記録する作業は、判断の幅が狭い定型処理としてAIに向いています。
人の判断が求められやすい場面
販売担当者と協議しアイデアを練る
3.18対話から発想を広げる協働作業
PB・ストアブランド商品の開発
3.17独自の発想を要する創造的な開発
新製品の生産計画を立てる
3.09複数条件を踏まえた総合的な判断
商品の売場展開を指示する
3.21現場の状況を踏まえた指示
人の判断が求められやすい場面の代表は、販売担当者と協議しアイデアを練ることです。売場展開の指示やブランド開発と同じく、複数人の視点を持ち寄って発想を広げる対人的な協働が求められます。
実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
販売現場の声を聞いてきた経験は、AIが出した商品案や生産計画を「売場で本当に売れるか」という視点から練り直す場面で強みになります。
この先に起きること
まず変わること
在庫管理や情報収集の分析、報告書作成、予算管理、コスト計算など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
見通しの一次分析がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
販売担当との協議やブランド開発、生産計画の立案、売場展開の指示など、対人・創造業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.47倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は736.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ商品企画開発(チェーンストア)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る