こん包作業員

Bランク

品物の確認や検品といった事務系の一部はAIに置き換わりやすいが、こん包材料の選定や箱詰め作業は今も人の判断が中心です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じこん包作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性45.9
デジタル完結度11.5
対人13.4
身体性51.5
判断・責任5.5
既存自動化41.1

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • こん包する品物の種類や数量に間違いがないか確認

    94.7%高

    基準照合による確認は自動化しやすい

  • 梱包する品物を検品する

    94.7%高

    基準照合による検査は自動化しやすい

  • 品目や顧客の名前や宛先をチェックする

    89.5%高

    基準照合による確認は自動化しやすい

  • 梱包されたダンボール等に宛先別の荷札やラベルを貼付

    89.5%高

    定型的な貼付作業は自動化向き

こん包作業員で最も置き換えが進むのはこん包する品物の種類や数量に間違いがないか確認する作業。実施率は94.7%で、基準リストと数を突き合わせるだけの定型照合のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。

人の判断が求められやすい場面

  • 内容物・重量・運送方法に応じたこん包材料や方法の決定

    3.36

    内容物に応じた専門的な判断

  • バラの商品を商品個別の箱などに詰める

    3.19

    正確さを要する丁寧な箱詰め作業

  • 精密機器を専用の箱に梱包する

    2.91

    繊細さを要する専門的な梱包技術

  • クッション材料を詰めて品物を保護する

    3.09

    商品を守る丁寧な保護作業

内容物・重量・運送方法に応じたこん包材料や方法の決定は、精密機器の梱包やクッション材による保護と同じく、品物の性質をその場で見極める専門的な判断が求められます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

品物の重さや壊れやすさに応じた梱包材の選び方を身につけてきた経験は、AIが出すラベルや伝票処理の誤りに気づく力として活きます。空いた時間を精密機器の梱包など丁寧な作業に充てやすくなります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    品種数量の確認や検品、宛先チェック、ラベル貼付など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    検品業務の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    こん包方法の判断や個別箱詰め、精密機器の梱包、保護作業など、丁寧さを要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

こん包作業員の有効求人倍率は1.18倍で、求人数と求職者数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は406.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じこん包作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る