人事課長
Bランク窓口対応や承認業務などの定型業務は代替が進みますが、採用計画の立案や部下評価などの判断は人に委ねられ続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ人事課長でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
課の人事労務関連業務の一部を担当する
98.2%高定型的な事務作業は自動化向き
労働局・ハローワーク・労働基準監督署の窓口
96.3%高定型的な窓口対応は自動化向き
給与計算などの賃金管理全般の承認
88.9%中定型計算はできても最終承認は人
法定外の企業年金等の事務手続きの承認
88.9%中定型的な手続きはできても最終承認は人
人事課長で最も置き換えが進むのは課の人事労務関連業務の一部を担当するで、実施率は98.2%です。決まった手順で処理する事務作業は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。
人の判断が求められやすい場面
人事・評価制度の立案・折衝
3.19利害を調整する対面での折衝
労働組合及び従業員代表との協議・交渉窓口
3.20利害を調整する対人交渉力
新規採用者の募集計画立案・採用プロセス推進
3.51組織の将来を見据えた専門的な計画
部下の人事評価や勤務勤怠管理
3.59個々の状況を踏まえた丁寧な評価
部下の人事評価や勤務勤怠管理のように、一人ひとりの状況を踏まえて丁寧に評価する場面は、人の判断が求められやすいままです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
労働組合との交渉や採用計画を重ねてきた経験は、AIが集計した勤怠データや応募状況を組織の判断材料に変える場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
人事労務業務の一部や窓口対応、賃金管理の承認、年金手続きの承認など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
賃金管理承認の一次確認がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
人事制度の折衝や労働組合との交渉、採用計画の立案、人事評価など、対人交渉と専門判断は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.53倍は、求人と求職者がほぼ拮抗している水準です。平均年収は966.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ人事課長でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る