マーチャンダイザー、バイヤー

Bランク

情報収集は任せつつ、仕入れの目利きや交渉で人の判断が軸になる働き方です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じマーチャンダイザー、バイヤーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性36.4
デジタル完結度53.1
対人47.6
身体性32.2
判断・責任45.5
既存自動化61.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 流行やトレンドを押さえる

    97.6%高

    情報収集は定型処理向き

  • 商品の売れ行きを予測する

    95.1%中

    データ分析はできても最終判断は人

  • 担当する商品の市場調査を行う

    92.7%高

    情報収集は定型処理向き

  • 広告戦略を考える

    87.8%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

  • 新商品やPB商品の開発を検討する

    85.4%中

    下書き提案はできても採否判断は人

流行やトレンドを押さえる業務は実施率97.6%で最も進みます。世の中の情報を幅広く集めて整理する作業は、出力形式が定まりやすく、判断の幅も狭いため自動化と相性が良いためです。

人の判断が求められやすい場面

  • 店舗で扱う商品を検討し、売れる商品を仕入れる

    4.22

    独自の目利きを要する専門的な判断

  • 仕入れに関して生産者と折衝する

    3.60

    信頼関係を築く対面での折衝

  • 生産者とどのような商品にするかを検討する

    3.53

    対話から発想を広げる協働作業

  • 店舗での販売を指導する

    3.49

    対面での知識継承

生産者との仕入れ折衝など、人の判断が求められやすい場面は、相手の事情や信頼関係を踏まえてその場で条件をすり合わせる対人的な交渉の性質を持ちます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

生産者や店舗と築いてきた人脈と信頼関係は、AIが集めた市場データを、実際に誰とどう交渉するかという具体的な仕入れ判断に落とし込む力として生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    トレンドの把握や売れ行きの予測、市場調査、広告戦略の下書き、新商品の検討など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    売れ行き予測の一次分析がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    仕入れる商品の目利きや生産者との折衝、商品開発の対話、販売指導など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は1.67倍で、全474職業の中央値1.84倍と近く、求人と求職者がほぼ拮抗しています。平均年収は557.6万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じマーチャンダイザー、バイヤーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る