コールセンターオペレーター

Dランク

定型的な確認業務は代替が進む一方、クレーム対応など臨機応変な対応は人が担う職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じコールセンターオペレーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性69.3
デジタル完結度30.8
対人25.5
身体性8.9
判断・責任12.2
既存自動化84.7

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 顧客からの情報を復唱して確認する

    96.8%中

    定型確認は支援できても最終判断は人

  • 顧客から必要事項を聞き取りながらパソコンに入力する

    90.5%高

    入力作業は手順化された定型処理

顧客からの情報を復唱して確認する作業は実施率96.8%と最も高く、決まった手順で確認するだけの定型処理のため、AIに置き換えやすい形をしています。

人の判断が求められやすい場面

  • 顧客からの商品の注文および質問に応対する

    3.98

    状況に応じた臨機応変な受け答え

  • 顧客からのクレームに応対する

    3.59

    事情を汲み取り解決へ導く対人対応

  • 顧客への応対について他のオペレーターに指示を出す

    3.15

    経験に基づく実地での指導が要る

  • 顧客からの電話を他の担当に繋ぐ

    3.14

    状況を見極める瞬時の判断

顧客からのクレームへの対応や、商品の注文・質問への臨機応変な受け答え、電話を他の担当へつなぐ判断など、状況に応じてその場で対応する場面では、人の判断が求められやすくなっています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

多様な顧客の事情を聞き取ってきた経験は、AIが下書きする回答文を、目の前の顧客の状況や感情に合わせて言い換える力として活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    入力作業や復唱確認など、定型化された処理からAI・音声認識の活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    応対内容の記録整理や報告作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    注文への応対やクレーム対応、他部署への取次ぎなど、臨機応変な対人業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.83倍は、求人が少なく、今の席を離れると次を見つけにくいことを示す数字です。平均年収は407万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じコールセンターオペレーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る