キャディ
SランクAIの影響が最も小さく、仕事の中心が人の手に残る位置づけです。スタート時間の管理は先に移り、打球の行方を目で追って伝える役割は残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じキャディでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
客のスタート時間を管理する
93.6%中スケジュールの管理は自動化しやすい
ゴルファー保険の事故証明書を作成する
71.0%高証明書の作成は定型フォーマット中心
キャディで実施率が最も高いのは客のスタート時間を管理する業務で93.6%。予約枠に沿って割り当てるだけの型的な作業で、個別判断の余地が狭いためAIに寄せやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
打球の行方を目で追い伝える
4.47瞬時の視認と正確な伝達
コースの案内やローカルルールと注意事項の説明をする
4.30状況に応じた対面での説明
クラブ選択やコース情報を助言する
4.23現場条件を読む専門的な助言
カート等の運搬機器を運転操作する
4.07コース状況に応じた操作技術
キャディで人の判断が求められやすいのは「カート等の運搬機器を運転操作する」場面。コースの起伏や天候といった現場の状況を体で確かめながら操作する必要があるためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
コースの起伏や風を読んできた経験は、AIが出すコース情報やクラブ選択の参考データを、実際のラウンドに合わせて調整する判断材料になります。
この先に起きること
まず変わること
スタート時間の管理や保険証明書の作成など、データ化しやすい作業からAI活用が一部広がっていきます。
次に変わること
予約・時間管理の記録業務が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
打球の追跡やコース案内、クラブ助言など、現場での経験と即時対応は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.07倍は、あなたが働き先を選べる側に立つ数字です。平均年収は390.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じキャディでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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