CADオペレーター

Dランク

CADオペレーターの作図作業の多くは、AIに置き換わりやすい領域に含まれます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    低い

    自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じCADオペレーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性56.3
デジタル完結度42.6
対人26.6
身体性20.0
判断・責任27.6
既存自動化57.9

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 指示のもと各種図面や完成予想図を作成する

    76.8%高

    指示に沿った作図はデータ完結の作業

  • 意匠図や構造図を参照し、施工図を作成する

    75.0%高

    参照元に沿った作図は定型データ作業

  • 明細書に基づき設計図を作成する

    73.2%高

    仕様に沿った作図はデータ完結の作業

  • CADデータを使って仕様書や説明書を作成する

    48.2%高

    文書生成は定型フォーマット中心

指示のもと各種図面や完成予想図を作成するは実施率76.8%で、この職業で最も実施率が高い業務です。指示という明確な入力に沿った作図は、データ完結の作業としてAIに置き換えやすい工程です。

人の判断が求められやすい場面

  • 図面資料と実際の建物の違いを修正する

    3.29

    現物と図面の食い違いを見つける現地確認

  • 建物や機械の構造や仕様を確認する

    3.29

    現物に照らした最終確認が要る

  • 位置図に情報を追加し、技術士の調査を補助する

    2.82

    現地での実地補助そのもの

人の判断が求められやすい場面の代表は「図面資料と実際の建物の違いを修正する」で実施率75%。現物と図面の食い違いは、現地で確かめないと見つけられません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

図面と現物を照らし合わせてきた経験は、AIが作成した図面の下書きを確認しながら、現場の実態とのずれを見抜いて修正する場面に活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    指示に基づく図面作成や仕様書づくりなど、データで完結する作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    施工図の下書きや設計図の量産部分が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    現地の建物と図面の照合や、技術士の現場調査の補助は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.77倍は、求人が少なく、今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は470.9万円という統計上の実数です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じCADオペレーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る