マンション管理フロント

Bランク

名簿整備や手続きは代替が進みますが、住民間の折衝や督促は人が担い続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じマンション管理フロントでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性35.1
デジタル完結度41.6
対人36.6
身体性36.4
判断・責任25.5
既存自動化52.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 建物・駐車場・鍵などの管理

    95.2%高

    定型的な管理業務は自動化向き

  • 居住者等の名簿の整備

    90.5%高

    データ管理は定型処理向き

  • 担当マンションを定期的に巡回

    90.5%中

    定型的な巡回記録はできても異常判断は人

  • 各種の名義変更手続き

    83.3%高

    定型的な手続きは自動化向き

  • 管理費等の管理組合口座への収納

    73.8%高

    定型的な収納処理は自動化向き

  • 管理組合の通帳・帳簿等の保管管理

    71.4%高

    データ管理は定型処理向き

最も置き換えが進むのは建物・駐車場・鍵などの管理で、実施率は95.2%。決まった台帳に沿って情報を管理する作業は、判断の幅が狭くAIに向いています。

人の判断が求められやすい場面

  • 管理費滞納者への納入督促

    3.79

    事情を汲み取る丁寧な催促対応

  • 担当マンションで発生する諸問題の関係者折衝

    3.43

    利害を調整する対面での折衝

  • 長期修繕計画案の作成

    3.72

    建物の状態を見極める専門的な計画

  • 諸会計の収支状況を管理組合に報告

    3.75

    意図を汲み取る対面での説明

人の判断が求められやすい場面の代表は、担当マンションで発生する諸問題の関係者折衝です。滞納督促や修繕計画作成と同じく、複数の住民の利害を調整しながら折り合いをつける対人判断が続きます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

複数の管理組合で住民同士の利害を調整してきた経験は、AIが出した修繕計画案や収支資料を、住民の反応を見越して伝え方を組み立てる場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    建物・鍵の管理や名簿整備、巡回記録、名義変更手続き、通帳帳簿の管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    巡回記録の整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    滞納督促や諸問題の折衝、修繕計画の作成、収支状況の報告など、対人・専門判断は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.72倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は528.7万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じマンション管理フロントでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る