冷凍加工食品製造
Bランク冷凍加工食品製造の記録やデータ管理はAIに任せやすく、現場作業の多くは人に残るという状態です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ冷凍加工食品製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
凍結庫に搬入し温度を管理する
100.0%中温度ログの管理は自動化しやすい
製品からサンプルを抜き取り、品質管理をする
100.0%中基準判定は支援できても最終確認は人
在庫管理をする
100.0%高数量データの管理はそのまま自動化向き
包装し、箱詰めされた製品を冷凍保管する
95.1%中保管記録の管理は定型データ処理
冷凍食品の個別包装と外箱詰めをする機械を操作する
82.9%中ライン制御は定型だが不具合対応は人
最も実施率が高いのは「凍結庫に搬入し温度を管理する」で100%。温度という数値の記録・管理は判断の幅が狭く、ログ管理としてAIに置き換えやすい工程です。
人の判断が求められやすい場面
製造ラインの分解・清掃・組立をする
4.00手順に応じた現場での実作業
冷凍保管した製品を搬出し、出荷する
3.54現物を扱う搬出作業そのもの
凍結後、冷凍食品を冷凍庫から搬出する
3.53低温環境での身体を使う作業
原料の選別や成形、重量調整をする
3.43状態を見ながらの微妙な選別眼
人の判断が求められやすい場面の代表は「製造ラインの分解・清掃・組立をする」で実施率97.6%。手順に応じて現場で体を動かす作業がそのまま核になります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
ライン分解や組立を体で覚えてきた経験は、AIが出す保管温度のログを確認しながら、実際の設備の状態に合わせて対応する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
在庫管理や温度ログの記録など、データ化しやすい管理業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
品質確認や梱包ラインの監視が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
製造ラインの分解・清掃や原料の選別など、身体を使う現場作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.98倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は396.7万円という統計上の実数です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ冷凍加工食品製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る