サッシ取付
Aランク測定など定型化しやすい業務が多く、AIによる代替が進みやすいと判定された職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じサッシ取付でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
開口部の寸法を測定し印をつける
93.6%中測定値の記録はできても現場判断が要る
適切なガラスを選択し、仕入れる
80.9%中仕様に沿った選定はデータ照合向き
開口部の寸法を測定し印をつける作業は実施率93.6%と最も高く、測定値を記録するだけなら判断の幅が狭い定型作業のため、AIに置き換えやすい形をしています。
人の判断が求められやすい場面
ガラスや金物などを取り付け、動きを調整する
3.73開閉具合を手で確かめる微調整
サッシ枠を仮に位置決めし、微調整して決定する
3.67現物合わせでの精度確保が核心
サッシの欠陥や故障を修理、交換する
3.60不具合の原因を見極める判断
アンカーをサッシ枠に電気溶接し固定する
3.41強度を確かめながらの溶接作業
ガラスや金物の取り付け、サッシ枠の位置決めなど、現物を手で動かしながら開閉具合や精度を確かめる場面では、人の判断が求められやすくなっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
現物合わせで枠のゆがみを調整してきた経験は、AIが出す寸法データを実際の開口部の誤差に合わせて微修正する判断として活かせます。
この先に起きること
まず変わること
開口部の寸法測定やガラスの選定発注など、データ化しやすい作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
測定記録や発注データの管理が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
サッシ枠の位置調整や不具合の修理など、現物合わせの作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.3倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は466.9万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じサッシ取付でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る