新聞記者
Cランク原稿作成や見出し付けなど文章生成は自動化が進む一方、現場での取材や事実確認は人が担う場面として残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ新聞記者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
取材資料を編集し報道点を判断する
98.2%中編集の下書きはできても判断は人
取材内容から記事原稿をとりまとめる
96.4%高原稿執筆は定型化されたテキスト作業
記事に見出しをつける
94.6%高見出し作成は定型化された文章生成
テープ起こしをし編集して記事化
92.9%高音声のテキスト化は自動化しやすい
集めた情報を定型の記事フォーマットに落とし込む作業は手順化しやすく、AIでも同じ結論に達しやすくなります。この職業では取材資料を編集し報道点を判断する業務(実施率98.2%)がそれにあたります。
人の判断が求められやすい場面
担当の分野の取材をする
4.04信頼関係を築く現場での取材力
取材前に対象の情報を収集する
3.83背景を読み解く専門的な下調べ
取材メモを見直し事実を抜き出す
3.78真偽を見極める専門的な評価
原稿を送り内容確認や修正を受ける
3.75対話を通じた記事の練り上げ
人の判断が求められやすいのは担当の分野の取材をする場面です。事前の情報収集や取材メモの見直しも同水準の実施率で、取材相手との信頼関係を築きながら真偽を見極める場面はAIに委ねにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
取材相手との関係を築いてきた経験は、AIが下書きした原稿の事実確認を深掘りする質問づくりに使えます。取材メモを読み解いてきた経験は、AIが抜き出した事実の見落としを見抜く判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
記事原稿のとりまとめや見出し作成、テープ起こしなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
編集判断の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
現場での取材や事実確認、原稿の練り上げなど、信頼関係と判断を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
新聞記者の有効求人倍率は0.19倍。求人が少なく、今の席を失うと戻りにくい数字です。平均年収は673.2万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ新聞記者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る