システムエンジニア（基盤システム）
Dランクテストや設計書作成の多くがAIに移りやすく、顧客企業との調整や現場対応は人に残る職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じシステムエンジニア（基盤システム）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
基盤機能・データ移行・運用テスト
97.8%高定型的なテスト実行は自動化向き
要件定義（ITインフラ）
95.6%中文書化はできても意図の確認は人
使用法に関するマニュアル作成
93.3%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
プロジェクトの進捗管理
93.3%高進捗データの管理は定型処理向き
設計書の作成
93.3%中下書きはできても最終判断は人が担う
設計書・構築作業の品質管理
88.9%高基準照合による管理は自動化しやすい
最も実施率が高いのは「基盤機能・データ移行・運用テスト」で97.8%。決まった手順でテストを実行する作業のため、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい業務です。
人の判断が求められやすい場面
機器搬入・組立・配線の作業員指示
2.97現場の状況を見極める指示
開発の疑問や問題への対応
3.31経験に基づく臨機応変な対応
運用後の不具合・改善点への対応
3.42原因を見極める専門的な対応
顧客企業のIT部門との調整
3.10信頼関係を築く対面での調整
人の判断が求められやすいのは「開発の疑問や問題への対応」のような場面です。過去の経験に基づいて状況を見極め、臨機応変に対応する必要があり、定型処理では完結しません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
顧客企業のIT部門と現場条件をすり合わせてきた経験は、AIが生成した設計書案が実際の環境で動くかを判断する材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
運用テストの実行やマニュアル作成、進捗管理、品質管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
設計書の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
現場作業員への指示や運用後の対応、顧客企業との調整など、現場での判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.24倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は889.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じシステムエンジニア（基盤システム）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る