証券アナリスト
Cランク情報収集や分析処理は進んで自動化されますが、投資審査の最終判断は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ証券アナリストでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
最新情報の入手・継続調査・データ分析
98.2%中データ分析はできても最終解釈は人
リスク分析を行う
94.6%中分析処理はできても最終判断は人
マクロ経済の調査や予測
90.9%高情報収集は定型処理向き
金融・財政政策の調査や予測
89.1%高情報収集は定型処理向き
ミクロ経済に関する分析や調査
89.1%中分析はできても解釈は人が担う
最も置き換えが進むのは最新情報の入手・継続調査・データ分析で、実施率は98.2%。決まった情報源から定期的に情報を集め整理する作業は、判断を伴わないためAIに向いています。
人の判断が求められやすい場面
新規投資先の分析や審査
3.67総合的に見極める専門的な審査
顧客向けのレポート執筆やプレゼンテーション
3.59信頼を築く対面でのプレゼン
顧客にとって適切な資産運用のアドバイス
3.44個々の事情を踏まえた専門的な助言
経済動向・証券市場動向の分析と公表
3.43独自の視点を要する分析力
人の判断が求められやすい場面の代表は、新規投資先の分析や審査です。資産運用アドバイスや市場動向分析と同じく、複数の要素を総合して最終的に投資可否を決める責任の重さが共通しています。
実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
多数の投資案件を見極めてきた経験は、AIが出した分析結果やリスク評価を、実際の市場の肌感覚と照らして採否を判断する場面でそのまま活きます。
この先に起きること
まず変わること
情報の入手やリスク分析、マクロ経済の調査予測、金融政策の調査など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
ミクロ経済分析の一次整理がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
投資先の審査や顧客へのプレゼン、資産運用のアドバイス、動向分析の公表など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.4倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は1134.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ証券アナリストでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る