ファンドマネージャー
Cランク情報チェックは自動化が進みますが、運用方針を決める最終判断は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じファンドマネージャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
運用しているファンドのポートフォリオのチェック・リバイス
100.0%中データチェックはできても最終判断は人
株価・株価関連情報・金融市場情報のチェック
97.9%高情報収集は定型処理向き
国内外の政治経済社会情勢ニュースのチェック
97.9%高情報収集は定型処理向き
投資の費用対効果を算定する
93.6%高定型計算は自動化しやすい
投資家にファンドの運用状況を説明する報告書作成
80.9%高書式に沿った報告書作成は定型処理向き
運用しているファンドのポートフォリオのチェック・リバイスは実施率100%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。決まった基準との照合作業は、AIによる自動化に向いています。
人の判断が求められやすい場面
企業訪問による双方向のコミュニケーション
3.45信頼関係を築く対面での対話
運用チームミーティングでの銘柄選定
3.63対話から発想を広げる協働作業
社としての投資方針に基づくファンド運用方針の策定
3.83総合的に見極める専門的な判断
ファンドの運用状況を経営陣に報告
3.44意図を汲み取る対面での報告
人の判断が求められやすい場面の代表は、社としての投資方針に基づくファンド運用方針の策定です。銘柄選定や経営陣への報告と同じく、複数の情報を総合して方向性を決める専門的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
市場の変動を見ながら運用方針を組み立ててきた経験は、AIが出した投資費用対効果の計算やチェック結果を、方針全体の整合性の観点から採否を判断する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
ポートフォリオのチェックや市場情報の確認、費用対効果の算定、運用報告書の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
運用報告書の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
企業との対話や銘柄選定の協議、運用方針の策定、経営陣への報告など、対面での判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.4倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は1134.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じファンドマネージャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る