医療機器開発技術者
Cランク記録管理や申請書作成などの定型業務は代替が進みますが、安全性検証や医師とのやりとりなど命に関わる判断は残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ医療機器開発技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
開発記録・設計変更等の管理
97.8%高記録という定型のデータ作業
医療機器の販売承認を得るための承認申請書作成
95.6%高書式に沿った申請書作成は定型処理向き
CADソフト等を使用した設計図の作成
93.3%中下書きはできても最終判断は人が担う
特許申請書を作成する
91.1%高書式に沿った出願書類作成は定型処理向き
医療機器開発技術者で最も置き換えが進むのは開発記録・設計変更等の管理で、実施率は97.8%です。決まった形式で記録し管理する作業は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。
人の判断が求められやすい場面
プロトタイプの動作確認・安全性等の検証
4.00命に関わる総合的な安全性検証
顧客の要望を踏まえた製品コンセプトの策定
3.98独自の発想を要する創造的な設計
医師とやりとりしながらの設計の見直し・改良
3.85意図を汲み取る対面でのやり取り
性能とコストを両立させた量産可能な設計仕上げ
3.64性能とコストを両立させる専門的な判断
プロトタイプの動作確認・安全性等の検証のように、複数の条件を総合して安全性を見極め責任を持つ場面は、人の判断が求められやすいままです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
医師とやりとりしながら設計を見直してきた経験は、AIが作ったCAD図面の下書きを、実際の使用場面に合わせて検証する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
開発記録の管理や承認申請書の作成、設計図の下書き、特許申請書の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
設計図の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
プロトタイプの検証や製品コンセプトの策定、医師との対話、量産設計の仕上げなど、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.43倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は703.9万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ医療機器開発技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る