ソフトウェア開発（スマホアプリ）
Dランクバグ対応や依頼文書の作成はAIに任せやすい一方、顧客要望のヒアリングや品質評価の判断は人に委ねられ続ける職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じソフトウェア開発（スマホアプリ）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
バグや不具合の確認
91.1%高定型的なチェック作業は自動化向き
バグや不具合の修正
91.1%高定型的なコード修正は自動化向き
プログラミング
88.9%高定型的なコード生成は自動化向き
バグ確認のテスターへの依頼
88.9%高依頼文書の作成は定型処理向き
バグ修正のプログラマーへの依頼
88.9%高依頼文書の作成は定型処理向き
受託開発の契約
88.9%中契約書類の作成は定型手続き
進捗管理（コラボレーションツール）
82.2%高進捗データの管理は定型処理向き
アプリストアへの登録申請
75.6%高申請手続きは定型処理向き
先に置き換えが進むのは「バグや不具合の確認」と「修正」です。決まったパターンでの確認・修正作業のため、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい業務で、実施率は91.1%です。
人の判断が求められやすい場面
受託開発での顧客要望のヒアリング
3.44意図を汲み取る対面でのヒアリング
利用者に使ってもらう評価の実施
3.46利用者の反応を見極める検証
開発チームの調整・メンバー管理
3.45信頼関係を築く対面での調整
アプリの品質評価
3.55総合的に見極める専門的な評価
人の判断が求められやすいのは「受託開発での顧客要望のヒアリング」のような場面です。言葉にされていない意図を汲み取る対面でのやり取りが必要で、単純な聞き取りでは終わりません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
利用者評価の結果を製品の改善につなげてきた経験は、AIが出したバグ修正案が実際の使用感を損なわないか判断する材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
バグ確認・修正やプログラミング、進捗管理、登録申請など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
契約書類の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
顧客要望のヒアリングや利用者評価、チーム調整、品質評価など、対人・総合判断は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.54倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は578.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じソフトウェア開発（スマホアプリ）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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