水産ねり製品製造
Bランク水産ねり製品製造の仕事のうち検査や梱包はAI向きでも、加熱や成形の見極めは人に残るという状態です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ水産ねり製品製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
出来上がった商品に異常や異物がないか検査する
83.3%高画像検査は基準に沿った判定作業
出来上がった商品を手作業や機械で梱包する
83.3%中梱包の手順化は比較的進めやすい
製品を包装する機械を操作する
75.0%中ライン制御は定型だが不具合対応は人
精製魚肉やすり身を計量する
69.4%中分量の指示はできても状態確認は人
先に置き換えが進むのは「出来上がった商品に異常や異物がないか検査する」です。合否基準が明確な画像判定はAIによる自動判定に置き換えやすく、実施率は83.3%です。
人の判断が求められやすい場面
すり身の加熱・殺菌を行う機械を操作する
3.68温度と時間の勘所は経験で培われる
すり身を加熱加工した後、冷却する
3.48火の通り具合を見極める経験
らいかい機で魚肉を調味・弾力付与する
3.25食感を左右する加減は職人の勘
調味したすり身を成形する
3.24形と食感を整える手の技術
人の判断が求められやすい場面の代表は「すり身を加熱加工した後、冷却する」で実施率75%。火の通り具合はその場で見極めて次工程に進む必要があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
すり身の弾力や火の通り具合を見極めてきた経験は、AIが示す加熱時間の目安を確認しながら、実際の状態に応じて調整する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
異物検査や梱包・包装のライン管理など、基準の明確な作業からAI・画像検査の活用が広がっていきます。
次に変わること
計量や梱包工程の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
すり身の調味や成形、加熱の火加減など、経験と勘が問われる工程は引き続き人の仕事であり続けます。
労働市場データ
有効求人倍率3.43倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は396.7万円という統計上の実数です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ水産ねり製品製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る