すし職人
AランクAIの影響が明確ながら、経験の技術が生きる余地も大きい位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じすし職人でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
食材消費量を見積もり調達する
90.9%中需要データの提示はできても発注判断は人
商品の原価や利益率を計算する
90.9%高原価計算は規則に沿った処理
売上金を管理する
90.9%高集計と管理は規則に沿った処理
すし職人で実施率が最も高いのは食材消費量を見積もり調達する業務で90.9%。必要量の算出は需要データを当てはめるだけの型で、個別の判断の余地が狭いためAIに寄せやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
調理場を清掃・消毒する
4.23衛生基準を体で守る現場作業
お客のクレームに対応する
3.94事情を汲み取り解決へ導く対人対応
ご飯を炊き調味して酢飯を作る
3.87配合と温度を見極める職人技
温度調節などで食材の品質を管理する
3.84鮮度を見極める経験と判断
すし職人で人の判断が求められやすいのは「お客のクレームに対応する」場面。相手の事情を汲み取り、その場で納得してもらえる着地点を探る対人的な調整が求められるためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
仕入れの目利きで培った鮮度の見極めは、AIが出す原価データの解釈に厚みを加える材料になります。集計をAIに任せた分、目利きに使う時間を増やせます。
この先に起きること
まず変わること
原価計算や売上金の管理、発注業務など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
仕入量の見積りなど発注判断の材料づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
ネタの仕込みや酢飯づくり、にぎりの技術など、五感と経験を要する調理は引き続き職人の仕事であり続けます。
労働市場データ
有効求人倍率は4.22倍で、あなたが職場を選べる側に立てる数字です。平均年収は379.1万円となっています。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じすし職人でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る