左官
Aランク多くの定型業務がAIに置き換わる一方、仕上げの技術は引き続き必要とされる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ左官でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
仕様書に指定された濃さで塗装材を混ぜる
95.0%中数値指示に沿った配合は支援できる
仕様書に指定された濃さで塗装材を混ぜる作業は実施率95%と最も高く、数値通りに分量を合わせるだけの判断幅が狭い工程のため、AIによる置き換えが進みやすくなっています。
人の判断が求められやすい場面
中塗りをして、むらを直す
4.34仕上がりを見極める熟練の技
下地になる土やモルタルを塗る
4.24厚みと平滑さを手で感じ取る作業
建築の壁に塗装材をむらなく塗る
3.92均一な仕上がりへのこて捌き
土間打ちの準備として、地面をならす
3.74地面の状態を見極める現場作業
中塗りでむらを直す作業や下地となる土やモルタルを塗る作業は、手で厚みや平滑さを感じ取りながら仕上げる場面が多く、人の判断が求められやすくなっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
長年のこて捌きで培った、材料の乾き具合や気温による粘度変化を見極める感覚は、AIが示す配合数値を現場条件に合わせて微調整する判断として活かせます。
この先に起きること
まず変わること
仕様書に基づく塗材の配合など、数値指示が明確な工程からAI活用が一部広がっていきます。
次に変わること
配合や下地の記録づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
こて塗りの仕上げや下地補修など、手の感覚に頼る工程は引き続き職人の仕事であり続けます。
労働市場データ
有効求人倍率6.7倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は466.9万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ左官でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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