倉庫作業員

Aランク

照合や記録など事務系の一部はAIに置き換わりやすいが、出庫作業や倉庫管理といった現場業務は今も人の判断に支えられています。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ倉庫作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性37.1
デジタル完結度14.6
対人18.2
身体性55.6
判断・責任8.7
既存自動化41.7

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 入出庫の際に品物の品目や数量を伝票と照合

    81.3%高

    基準照合による確認は自動化しやすい

  • 運送業者との調整や連絡

    81.3%中

    定型的な連絡はできても調整は人

  • 入出庫内容の記録・在庫管理

    72.9%高

    データ管理は定型処理向き

  • メーカーへの商品クレーム申請

    60.4%高

    定型的な申請書類作成は自動化向き

倉庫作業員で最も置き換えが進むのは入出庫の際に品物の品目や数量を伝票と照合する作業です。実施率は81.3%で、基準となる伝票と数を突き合わせるだけの定型照合のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。

人の判断が求められやすい場面

  • 荷主の指示で品物を配送先別にそろえて出庫

    3.95

    正確さを要する丁寧な仕分け作業

  • 品物を倉庫内の所定の場所に運搬保管

    3.73

    荷の特性を見極める丁寧な取扱い

  • 荷物の紛失や盗難が起きないよう倉庫を管理

    3.88

    厳格な管理を要する重い責任

  • 商品の品質を検査する

    3.29

    わずかな不良も見逃さない検査眼

荷主の指示で品物を配送先別にそろえて出庫する場面は、倉庫内での運搬保管や紛失・盗難を防ぐ管理と同じく、荷の状態や置き場所をその場で見極める身体的・責任を伴う判断が求められます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

倉庫内の配置や荷物ごとの扱い方の癖を覚えてきた経験は、AIが出す在庫データや照合結果の誤りに気づく力として活きます。空いた時間を出庫作業や倉庫管理の確認に回しやすくなります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    入出庫の照合や運送業者との連絡、在庫記録の管理、クレーム申請など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    在庫記録の整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    配送先別の出庫や品物の運搬保管、倉庫の管理、品質検査など、丁寧さと責任を要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

倉庫作業員の有効求人倍率は0.87倍で、求人が少なく、今の席を離れると次の求人を見つけにくい状況にあります。平均年収は406.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ倉庫作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る