豆腐製造、豆腐職人

Aランク

豆腐職人の中でも工程によって置き換わりやすさに差があり、判断が要る工程は当面人の手に残るという状態です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ豆腐製造、豆腐職人でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性71.0
デジタル完結度16.5
対人23.3
身体性58.3
判断・責任20.6
既存自動化35.7

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 包装やシールをする装置を操作する

    84.4%中

    ライン制御は定型だが不具合対応は人

  • 豆乳とにがりをパックに密封し煮沸・冷却する

    75.0%中

    手順が決まった密封・加熱工程

  • 出来上がった製品の品質検査をする

    75.0%中

    基準に沿った判定はAI検査に置き換え可能

最も実施率が高いのは「包装やシールをする装置を操作する」で84.4%。動作パターンが決まったライン制御は、判断の幅が狭く出力形式も一定なため、AIに置き換えやすい典型です。

人の判断が求められやすい場面

  • 機械設備を点検し洗浄・消毒する

    3.70

    現場の状態を見て都度対応する作業

  • にがりを濃度と温度から判断し加える

    3.59

    長年の勘に頼る配合判断が核心

  • 油槽で温度や状態を見ながら揚げる

    3.52

    仕上がりを見極める経験が物を言う

  • 型箱に盛り込み重しでプレス成形する

    3.50

    力加減を体で覚える職人技

人の判断が求められやすい場面として代表的なのは「機械設備を点検し洗浄・消毒する」で実施率93.8%。設備の状態は毎回違うため、その場で確認し対応する判断が欠かせない工程です。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

にがりの配合や揚げ加減を長年見極めてきた経験は、AIが出した検査結果や数値提案を鵜呑みにせず、現場感覚で最終判断する場面でそのまま活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    品質検査など基準が明確な確認作業から、AI・センサーを使った検査支援が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    検査記録の集計や判定の下書きが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    仕込みの温度・配合判断や仕上げの見極めなど、職人の勘と経験に頼る工程は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率4.52倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は396.7万円で、豆腐製造の現場に統計上出ている実数です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ豆腐製造、豆腐職人でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る