英会話教師
Bランク定型業務が先にAIへ移り、判断と対人の中核は人に残る中間の段階です。教材や問題集の準備は先に移り、発音やリスニングを聞き分ける指導は残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ英会話教師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
学習のための教材・機材準備
96.4%中下書き準備はできても最終選定は人
海外の社会情勢などの情報収集
83.6%高情報収集は定型処理向き
生徒の成績表・報告書の作成
76.4%高書式に沿った報告書作成は定型処理向き
テスト・問題集の作成
60.0%中下書き作成はできても最終確認は人
最も実施率が高いのは学習のための教材・機材準備で、実施率は96.4%です。準備の手順と項目が決まっており、判断の幅が狭いため自動化が進みやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
会話・リスニング・発音の指導
3.80発音を見極める対面での指導
保護者とのコミュニケーション
3.71信頼関係を築く対面での対話
生徒のレベル等に応じた指導計画立案
3.56生徒に合わせた専門的な判断
成績・学習状況に応じた個別指導
3.47生徒の理解度を見極める対面指導
人の判断が求められやすい場面の代表が、会話・リスニング・発音の指導です。発音や理解の癖は一人ひとり異なり、その場で聞き分け直す対人的な判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
発音やリスニングのつまずきを聞き分けてきた経験は、AIが作った練習問題を生徒の弱点に合わせて選び直す場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
教材準備や社会情勢の情報収集、成績表の作成、問題集の下書き作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
問題集の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
会話・発音の指導や保護者との対話、指導計画の立案、個別指導など、対面での判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は1.44倍で、求人と求職者の数がほぼ拮抗しています。平均年収は442万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ英会話教師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る