社会教育主事
Bランク定型業務が先にAIへ移り、判断と対人の中核は人に残る中間の段階です。事業計画や報告書の作成は先に移り、地域の団体と関係を築く打合せは残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ社会教育主事でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
事業計画の立案・講座の企画実施
84.6%中下書きはできても最終判断は人が担う
専門的事項の調査・問題点の報告
76.9%高書式に沿った報告書作成は定型処理向き
講習カリキュラムの編成・講義指導
69.2%中下書き編成はできても指導は人が担う
最も実施率が高いのは事業計画の立案・講座の企画実施で、実施率は84.6%です。計画の型が定まっており、下書きとしてまとめる作業の比重が大きいため自動化が進みやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
関係機関との打合せ
3.17信頼関係を築く対面での打合せ
地域活動団体への支援・育成
3.00信頼関係を築く継続的な支援
生涯学習ニーズに合った企画・講習検討
3.13住民の声を汲み取る企画力
社会教育施設運営や職員への指導助言
2.91対面での知識継承
人の判断が求められやすい場面の代表が、関係機関との打合せです。相手の立場や事情は一様ではなく、その場でやり取りしながら調整する対人的な判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
地域住民や関係機関と関わってきた経験は、AIが作った企画案を地域の実情に合わせて練り直す場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
事業計画の下書きや調査報告書の作成、カリキュラム編成の下書きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
調査報告の整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
関係機関との打合せや団体支援、住民ニーズを踏まえた企画、施設運営の助言など、対人業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.39倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は583.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ社会教育主事でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る