アクチュアリー
Dランク計算業務は自動化が進みますが、準備金評価などの最終責任は人が負い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じアクチュアリーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
保険料と保険金のバランス計算・予測
94.1%高定型計算は自動化しやすい
各制度の運営補助・アフターケア
94.1%高定型的な補助業務は自動化向き
過去データから保険事故発生率等の調査分析
94.1%中データ分析はできても最終判断は人
不確定リスクの数値化・資産運用リスク測定
94.1%中データ計算はできても評価判断は人
先に置き換えが進むのは保険料と保険金のバランス計算・予測です。実施率は94.1%。決まった数式にデータを当てはめる計算処理は、AIが最も得意とする領域です。
人の判断が求められやすい場面
準備金の額を評価し収益管理やリスク管理を行う
4.78会社の健全性を左右する重い責任
死亡率・事故率・損害額等の分析による保険料決定
4.78専門知識に基づく高度な意思決定
年金資産の積立てが十分かの検証
4.30厳密な検証を要する専門的な判断
保険計理人の業務をサポート
4.13専門知識を要する高度な補助
人の判断が求められやすい場面の代表は、準備金の額を評価し収益管理やリスク管理を行うことです。保険料決定や積立ての検証と同じく、会社の健全性を左右する結果に責任を負う重さが共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
過去データから保険料を組み立ててきた経験は、AIが出した計算結果や数値化されたリスクを、実務上の前提条件と照らして妥当性を判断する場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
保険料と保険金のバランス計算や運営補助、事故発生率の分析、リスク測定など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
リスク測定の一次計算がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
準備金の評価や保険料決定、年金資産の検証、保険計理人のサポートなど、専門的な意思決定は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.4倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は1134.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じアクチュアリーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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