デバッグ作業
Dランクテスト実行や一覧表作成などの定型業務は代替が進みますが、チームマネジメントやハードウェア対応の判断は残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じデバッグ作業でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
全体を通して（総合テスト）のデバッグを行う
96.3%高定型的なテスト実行は自動化向き
見つかったバグを一覧表の形でまとめ担当者に連絡
92.6%高書式に沿った一覧表作成は定型処理向き
確認内容一覧を作成する
92.6%高書式に沿った一覧作成は定型処理向き
デバッグの方針を検討する
90.7%中下書きはできても最終判断は人が担う
開発の途中（単体テスト）でデバッグを行う
90.7%高定型的なテスト実行は自動化向き
デバッグ作業で最も置き換えが進むのは全体を通して（総合テスト）のデバッグを行うで、実施率は96.3%です。決まった手順でテストを実行する作業は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。
人の判断が求められやすい場面
バグの修正を自分で行う
2.48原因を踏まえた専門的な修正技術
開発担当者とバグ修正の方法を検討する
2.78対話から解決策を導く協働作業
デバッグ・チームをマネジメントする
3.08チームをまとめる対面での統率
バグが関係するハードウェアの手直しを行う
2.72実機を扱う専門的な技術
「デバッグ・チームをマネジメントする」のように、複数人の進め方をすり合わせてチームをまとめる場面は、人の判断が求められやすいままです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
バグの原因を突き止めてきた経験は、AIが総合テストで検出したバグの一覧を、優先順位をつけてチームに割り振る場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
総合テストの実施やバグ一覧表の作成、確認内容一覧の作成、単体テストの実施など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
デバッグ方針の下書き検討がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
自ら行うバグ修正やハードウェアの手直し、チームのマネジメントなど、専門技術と統率力は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.07倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は578.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じデバッグ作業でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る