弁護士

Aランク

書類作成や手続きの一部はAIに譲りつつ、法廷対応と相談対応で価値を出す職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ弁護士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性35.7
デジタル完結度59.8
対人52.2
身体性12.8
判断・責任73.2
既存自動化49.8

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 契約書・遺言書などの事務作業を行う

    98.3%高

    書式に沿った文書作成は定型処理向き

  • 訴訟の提起や調停・異議申立てを代理人として行う

    98.3%中

    申立書類の下書きはできても代理判断は人

  • 控訴や上告の手続きをする

    96.7%中

    書面の下書きはできても控訴判断は人

  • 企業の事業再生のための法的手続きの申立て

    75.0%中

    申立書類の下書きはできても手続判断は人

  • M&Aに関する書類作成や交渉の援助

    61.7%中

    書類の下書きはできても交渉は人

  • 法律書や法律雑誌記事を執筆する

    61.7%高

    執筆という定型のテキスト作業

弁護士で実施率が最も高いのは契約書・遺言書などの事務作業を行う業務で98.3%です。決まった書式に沿って文書を整える作業自体は型にはめやすく、最も置き換えが進みやすくなっています。

人の判断が求められやすい場面

  • 法廷で意見陳述や弁護活動を行う

    4.03

    依頼人の運命を左右する重責

  • 法律相談に応じ、契約や意思表示について助言する

    3.82

    個別事情を踏まえた専門的助言

  • 法廷で争わず示談交渉をする

    3.70

    落としどころを探る対人交渉そのもの

  • 成年被後見人の後見人として財産管理をする

    3.56

    重い責任を伴う財産管理

実施率でも最も高いのは法律相談に応じ、契約や意思表示について助言する場面です。相談者ごとに異なる事情を聞き取り、法律知識と照らし合わせながらその場で答えを組み立てる判断が中心です。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

法廷での弁護活動や示談交渉を重ねてきた経験は、AIが作る書面の下書きを、依頼人の事情や交渉の流れに合わせて組み替える場面でそのまま生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    契約書・遺言書の作成や訴訟の申立書類、控訴・上告の手続き書面、事業再生の申立書類など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    M&A関連書類の下書きや法律記事の執筆がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    法廷での弁護活動や示談交渉、法律相談への助言、後見人としての財産管理など、責任を伴う専門判断は引き続き人が担っていきます。

同じ弁護士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る