ビル施設管理

Bランク

記録や見積りの一部はAIに譲りつつ、設備の監視と現場対応で価値を出す職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じビル施設管理でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性36.3
デジタル完結度30.9
対人25.5
身体性43.4
判断・責任24.4
既存自動化43.6

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 実施された修理と費用を記録する

    72.9%高

    記録という定型のデータ作業

  • 電力計等を監視し正常動作を確認する

    71.2%中

    数値監視はできても異常判断は人

  • 故障箇所の修理費用を見積もる

    69.5%中

    概算はできても最終見積りは人が担う

ビル施設管理で実施率が最も高いのは実施された修理と費用を記録する業務で72.9%です。作業内容と金額を書式に沿って記録する作業のため、他の業務より置き換えが進みやすくなっています。

人の判断が求められやすい場面

  • 水槽やポンプなど排水設備を管理する

    3.69

    設備の異音や漏れを察知する経験

  • 冷暖房機械を運転し室内環境を保つ

    3.68

    利用者の体感を踏まえた微調整

  • 空調やボイラーの制御装置を運転監視する

    3.63

    異常の兆候を見抜く経験

  • 配電盤を操作し必要な電力を送る

    3.60

    現場の状態を確かめながらの操作

実施率でも高いのは冷暖房機械を運転し室内環境を保つ場面です。数値だけでなく利用者の体感を踏まえて微調整する必要があり、現場で機器に触れながら判断する部分が中心になっています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

配管や制御盤の普段との違いに気づいてきた経験は、AIが出す監視データ上の数値だけでは拾いきれない異常の兆候を、現場で確かめて裏づける場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    修理費用の記録や見積り、計器の監視など、データ化しやすい作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    監視データの一次判定や記録業務が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    設備の運転や異常の察知、微調整など、経験に基づく現場対応は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率1.03倍は、あなたを含む求職者と求人の数がほぼ拮抗していることを示す数字です。平均年収は452.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じビル施設管理でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る