介護支援専門員/ケアマネジャー
Bランク影響が中程度で、相談対応という経験が今後も比重を占める位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ介護支援専門員/ケアマネジャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
相談と面接調査に基づきケアプランを作成
98.3%中叩き台は作れても最終判断は人が担う
介護保険サービスの給付管理をする
91.7%高給付データの管理は定型処理向き
要介護認定調査を基準に従い記録する
80.0%高基準に沿った記録は定型処理向き
介護支援専門員で実施率が最も高いのは相談と面接調査に基づきケアプランを作成する業務で98.3%。聞き取り内容をひな形に当てはめる型的な作業で、最終判断は別に必要なためAIに寄せやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
相談を受けサービス手配や連絡をする
4.10要望を汲み取る対面での調整
相談を受け生活や健康の課題を把握する
4.05個別事情を丁寧に聞き取る対面対応
地域の社会資源を紹介し援助する
4.04個別事情を踏まえた対面での援助
利用者や家族からの相談や苦情に対応する
3.95事情を汲み取り解決へ導く対人対応
介護支援専門員で人の判断が求められやすいのは「利用者や家族からの相談や苦情に対応する」場面。相手の事情を汲み取りながら解決へ導く対人的なやり取りが核になるためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
利用者ごとの事情を丁寧に聞き取ってきた経験は、AIが作るケアプランのたたき台を、その人の生活実態に合わせて補う判断材料になります。
この先に起きること
まず変わること
認定調査の記録や給付管理など、基準に基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
ケアプランの叩き台づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
相談対応やサービス手配、社会資源の紹介など、対面での調整を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率6.13倍は、あなたが働き先を選べる側に立つ数字です。平均年収は441.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ介護支援専門員/ケアマネジャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る