畜産技術者

Aランク

出荷や記録などの定型業務は代替が進みますが、治療や原因究明など人の判断が要る業務は多く残ります。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    低い

    自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ畜産技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性46.0
デジタル完結度26.6
対人27.8
身体性66.7
判断・責任30.3
既存自動化46.6

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 家畜を出荷する

    96.2%高

    定型的な出荷処理は自動化向き

  • 家畜の状況を観察し飼料の生産量を調整

    92.3%中

    データに基づく調整はできても最終判断は人

  • 設備や備品のメンテナンスや修理

    88.5%高

    点検記録の管理は定型処理向き

  • 家畜の体重を測定し1日あたりの体重増加分を算出

    76.9%高

    定型計算は自動化しやすい

  • 牛の乳量計測や生乳サンプルの検査

    46.2%高

    定型的な検査は自動化向き

畜産技術者で最も置き換えが進むのは家畜を出荷するで、実施率は96.2%です。手順が決まった出荷処理は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。

人の判断が求められやすい場面

  • 家畜の人工授精をする

    3.90

    生育サイクルを見極める専門的な技術

  • 家畜の診療や治療をする

    3.54

    命を預かる専門的な治療技術

  • 異常があれば飼育記録を総合検討し原因を究明

    3.54

    経験に基づく原因の見極め

  • 飼育場所を見回り異常の有無や採食状況を観察

    3.63

    わずかな異変も見逃さない観察眼

家畜の診療や治療をするなど、複数の情報を突き合わせて原因を見極め、責任を持って判断する場面は人の判断が求められやすいままです。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

日々の観察で培った体調変化への気づきは、AIが出す体重や飼料データの分析結果を検証し、微妙な違和感を拾う場面で活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    家畜の出荷処理や飼料生産量の調整、設備メンテナンス、体重算出、乳量検査など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    飼料生産量調整の一次試算がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    人工授精や診療治療、異常原因の究明、飼育場所の見回りなど、命を預かる専門技術は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率1.17倍は、求人と求職者がほぼ拮抗している水準です。平均年収は611.9万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ畜産技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る