労働基準監督官

Aランク

審査や説明会運営などの定型業務は代替が進みますが、行政指導や捜査など重い権限を伴う判断は人に委ねられ続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ労働基準監督官でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性28.1
デジタル完結度63.5
対人59.2
身体性35.2
判断・責任62.0
既存自動化34.2

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • クレーンなどの機械検査や届出などの審査

    100.0%中

    基準照合による審査は自動化しやすい

  • 事業主対象の労働条件確保に関する説明会開催

    100.0%中

    資料の下書きはできても開催運営は人

  • 業務上・通勤による負傷等の保険給付調査

    85.0%中

    データ収集はできても最終判断は人

労働基準監督官で最も置き換えが進むのはクレーンなどの機械検査や届出などの審査で、実施率は100%です。基準に照らして合否を確認する作業は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。

人の判断が求められやすい場面

  • 法違反への是正を促す行政指導

    4.70

    法令違反を見極める専門的な判断

  • 事業場に立ち入り労働条件について調査

    4.60

    現場の実態を見極める専門的な調査

  • 危険性の高い設備への使用停止等の行政処分

    4.40

    安全を守る重い責任ある決定

  • 重大悪質事案への強制捜査・検察庁送検

    4.40

    法に基づく厳格な執行権限

法違反への是正を促す行政指導のように、法令に照らして違反の有無を見極め、重い責任を伴う判断を下す場面は、人の判断が求められやすいままです。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

事業場を実際に調査してきた経験は、AIが基準と照らし合わせて示した審査結果を、現場の実情を踏まえて最終判断する場面で活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    機械検査の審査や説明会資料の作成、保険給付のデータ収集など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    審査の一次照合がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    行政指導や立入調査、行政処分、強制捜査の判断など、法執行に伴う重い責任は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.39倍は、求人が少なく、今の職を離れると次を見つけにくいことを示します。平均年収は583.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ労働基準監督官でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る