タンクローリー乗務員
Aランク伝票記録や登録操作などの事務作業は代替が進みますが、荷卸しや緊急対応など安全に関わる判断は人に委ねられます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じタンクローリー乗務員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
輸送伝票の返納・運転日報の記載
95.0%高記録という定型のデータ作業
車両の清掃点検・運行管理者への報告
92.5%高定型的な報告作業は自動化向き
製油所の電子機器への油種・数量等の登録操作
90.0%高定型的な登録操作は自動化向き
需給計画を作成する
57.5%中下書きはできても最終判断は人が担う
タンクローリー乗務員で最も置き換えが進むのは輸送伝票の返納・運転日報の記載で、実施率は95%です。決まった様式に記入するだけの記録作業は判断の幅が狭く、AIに任せやすくなります。
人の判断が求められやすい場面
配送先の地下タンクへの荷卸し
4.00厳格な手順を要する専門的な作業
タンクローリーへの積込作業（製油所）
3.97危険物を扱う高度な専門技術
交通事故・貨物事故発生時の緊急通報対応
3.98命を守る緊急時の即断即決
ガソリンスタンド等配送先までの運転
3.97安全を見極める高度な運転技術
交通事故・貨物事故発生時の緊急通報対応のように、命に関わる場面でとっさに判断し行動する対応は、人の判断が求められやすいままです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
危険物を扱う現場で積み上げてきた安全確認の勘所は、AIが示す需給計画や運行データを実際の現場条件と照らして判断する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
伝票の返納や日報の記載、車両の点検報告、電子機器への登録操作など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
需給計画の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
荷卸しや積込作業、緊急時の対応、危険物を運ぶ運転など、命と安全を守る専門技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率6.45倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は507.2万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じタンクローリー乗務員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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