調香師

Bランク

影響は中間的な区分で、分析や製造の一部はAIと相性が良い一方、調合の核心は人の感性に委ねられています。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ調香師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性47.9
デジタル完結度51.9
対人44.5
身体性26.7
判断・責任52.9
既存自動化58.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 分析器を使った香料の分析

    88.9%中

    データ分析はできても最終評価は人

  • 粉末香料の製造(スプレードライ)

    72.2%高

    定型的な製造処理は自動化向き

最も実施率が高いのは分析器を使った香料の分析で88.9%。数値化されたデータの読み取りや比較は定型的な処理に置き換えやすく、最終的な採否だけが人に残る構造です。

人の判断が求められやすい場面

  • 原料選定・調合割合決定による処方せん作成

    4.97

    嗅覚と経験を要する高度な調合技術

  • 完成した香料の試用・試食による効果確認

    4.86

    五感で確かめる専門的な評価

  • 依頼主との打合せで香りのイメージを作る

    4.75

    意図を汲み取る対面でのイメージ形成

  • 見本のにおいの強さや良し悪しの評価

    4.74

    わずかな違いも嗅ぎ分ける専門的な感性

実施率が高いのは、処方せん作成や香りの試用評価など、香りそのものを嗅ぎ分ける場面です。数値に置き換えにくい嗅覚と経験に基づく評価が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

長年かけて培った香りの記憶と嗅ぎ分ける感覚は、AIが提示した配合案の中から狙いに合う香りを選び、微調整する判断に生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    香料の分析データ処理や粉末香料の製造など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    分析データの整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    処方せんの作成や効果確認、香りのイメージ形成、においの評価など、五感を要する専門業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.39倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は583.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ調香師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る