受付事務

Bランク

影響は中間的な区分で、伝言や電話取次ぎは自動化されても、来客への個別対応は人が担い続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ受付事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性36.8
デジタル完結度20.4
対人22.7
身体性20.5
判断・責任6.5
既存自動化51.9

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 伝言の授受

    91.2%高

    定型的な伝達作業は自動化向き

  • 電話応対

    91.2%中

    定型的な取次ぎはできても個別対応は人

  • 個人情報の管理

    84.2%高

    データ管理は定型処理向き

  • 書類の授受

    80.7%高

    定型的な授受作業は自動化向き

  • 会計

    73.7%高

    定型的な計算処理は自動化向き

先に置き換えが進むのは伝言の授受です。決まった相手に決まった内容を伝えるだけの作業は、判断の幅が狭くAIによる自動処理に置き換わりやすくなっています。実施率は91.2%です。

人の判断が求められやすい場面

  • 来客からの質問・クレームへの対応

    2.94

    不満に寄り添う対面での対応

  • 来客を出迎え用向きを聞く

    2.72

    意図を汲み取る対面での確認

  • 不審者や不審物の所定手順による通報

    2.85

    わずかな異変も見逃さない警戒

  • 臨時の来客や緊急事態への対応

    2.93

    状況を見極める即応的な判断

実施率が高いのは来客からの質問・クレームへの対応の場面です。相手の不満や意図をその場で汲み取り、状況に応じて対応を変える臨機応変な判断が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

様々な来客の要望を聞いてきた経験は、AIが用意した想定問答を、目の前の相手の状況に合わせてその場で調整する判断に生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    伝言の授受や個人情報の管理、書類の授受、会計など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    電話取次ぎの一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    来客への対応やクレーム対応、不審者への警戒、緊急時対応など、現場での判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.96倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は353.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ受付事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る