学校事務(私立大学)

Dランク

定型的な事務処理は自動化が進み、学生対応や渉外に人の判断が集中するという状態です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    低い

    自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ学校事務(私立大学)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性52.0
デジタル完結度50.5
対人41.4
身体性20.9
判断・責任29.9
既存自動化49.9

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 学生、教職員、保護者、外来者などに対応する

    97.6%中

    定型的な取次ぎはできても個別対応は人

  • 教材や備品の購入および管理をする

    85.4%高

    定型的な購入管理は自動化向き

  • 学内会議の準備・運営を行う

    85.4%高

    資料準備は定型処理向き

  • 出願書類の整理を行う

    78.0%高

    定型的な整理作業は自動化向き

  • 学割や在学証明書などの証明書を発行する

    75.6%高

    定型的な発行作業は自動化向き

  • 時間割を作成し、教室を決定する

    75.6%中

    下書き作成はできても最終判断は人

学生や教職員、保護者、外来者への対応は実施率97.6%で最も進みます。取り次ぎや案内といった決まった手順のやり取りが多く、自動化と相性が良いためです。

人の判断が求められやすい場面

  • 学生の就活相談、面接指導、求人紹介を行う

    3.41

    個々の事情を踏まえた対面での相談

  • 求人元の企業対応を行う

    3.28

    信頼関係を築く対面での対応

  • 高校生へのガイダンスを行う

    3.42

    意図を汲み取る対面での説明

  • オープンキャンパスの企画・運営を行う

    3.30

    臨機応変な対応を要する現場の運営

高校生へのガイダンスやオープンキャンパスの運営など、人の判断が求められやすい場面は、相手の意図を汲み取りながらその場で説明や対応を調整する対人的な性質を持ちます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

学生や保護者と重ねてきた、状況に応じて説明を変える対応経験は、AIが作る案内文や資料を、相手の理解度に合わせて調整する力として生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    来訪者対応の取次ぎや教材備品の管理、会議準備、書類整理、証明書発行など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    時間割編成の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    就活相談や求人企業対応、高校生へのガイダンス、オープンキャンパス運営など、対面での対応は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は0.72倍で、全474職業の中央値1.84倍を大きく下回ります。求人が少なく、今の席を離れると戻りにくい状況です。平均年収は528.7万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ学校事務(私立大学)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る