ハウス野菜栽培者
Sランク資材購入や出荷計画といった事務系の多くはAIに置き換わりやすいが、ハウス環境の調整や収穫判断といった栽培技術は今も人が担います。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じハウス野菜栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
種子・肥料・農作機械・農機具などを選択購入
94.3%高発注データの処理は定型処理向き
収穫した野菜を等級別に選別し出荷
94.3%中基準選別はできても最終判断は人
栽培する野菜に適したハウスの仕様決定・発注
83.0%中下書き仕様はできても最終判断は人
生産品目や生産量・出荷時期の経営計画立案
79.3%中下書きはできても最終判断は人が担う
ハウス野菜栽培者で最も置き換えが進むのは種子・肥料・農作機械・農機具などを選択購入する作業。実施率は94.3%で、発注データを処理するだけの定型作業のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。
人の判断が求められやすい場面
野菜の生育に最適な条件を維持するハウス環境管理
4.17野菜の状態を見極める専門的な調整
野菜の発育状況や品質を観察し環境を調節
4.20わずかな変化も見逃さない観察眼
作物を収穫する
4.09熟度を見極める丁寧な判断
肥料をやったり病害虫を取り除く
4.14生育状態を見極める専門的な対応
作物を収穫する場面は、ハウス環境の管理や肥料・病害虫への対応と同じく、野菜の熟度や生育状態をその場で見極める専門的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
野菜のわずかな色や葉の変化を見極めてきた経験は、AIが出す出荷計画や資材購入案の妥当性を点検する力に活きます。空いた時間を環境調整や収穫の見極めに充てやすくなります。
この先に起きること
まず変わること
種子肥料の購入や出荷選別、ハウス仕様の下書き、経営計画の下書きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
選別出荷の一次判定がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
ハウス環境の管理や生育観察、収穫の判断、病害虫への対応など、専門的な栽培判断は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
ハウス野菜栽培者の有効求人倍率は1.07倍で、求人数と求職者数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は360.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じハウス野菜栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る