果樹栽培者
Sランク資材購入や販売先開拓といった事務系の多くはAIに置き換わりやすいが、収穫や剪定といった樹木を見極める技術は今も人が担います。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ果樹栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
苗木・肥料・農作機械・農機具などを選択購入
96.7%高発注データの処理は定型処理向き
販売先を開拓する
85.0%中情報整理はできても交渉は人が担う
採取した果実の冷温貯蔵管理・出荷調整
58.3%中データ管理はできても最終判断は人
果樹栽培者で最も置き換えが進むのは苗木・肥料・農作機械・農機具などを選択購入する作業。実施率は96.7%で、発注データを処理するだけの定型作業のため、判断の幅が狭く自動化しやすいです。
人の判断が求められやすい場面
果実を収穫する
4.18熟度を見極める丁寧な収穫技術
水や肥料を施し除草剤や殺虫剤を散布し剪定
3.95樹木の状態を見極める専門的な管理
人工授粉や摘果、袋掛けなどで果実の成長促進
3.43生育を促す丁寧な手作業
防鳥網の設置など害獣対策
3.51経験に基づく専門的な対策
果実を収穫する場面は、除草剤や殺虫剤の散布・剪定、人工授粉や摘果と同じく、果実の熟度や樹木の状態をその場で見極める専門的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
果実の色づきや香りから熟度を見極めてきた経験は、AIが出す出荷調整や冷温貯蔵の判断案を点検する力に活きます。空いた時間を収穫や剪定の技術に充てやすくなります。
この先に起きること
まず変わること
苗木肥料の購入や販売先の開拓資料、出荷調整の記録など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
出荷調整の一次判定がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
果実の収穫や剪定などの樹木管理、人工授粉、害獣対策など、専門的な栽培技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
果樹栽培者の有効求人倍率は1.07倍で、求人数と求職者数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は360.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ果樹栽培者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る