非破壊検査技術者

Cランク

記録や校正データの処理は効率化が進む一方、目視での確認と助言は人に委ねられる職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ非破壊検査技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性60.5
デジタル完結度53.6
対人38.6
身体性59.2
判断・責任34.3
既存自動化50.7

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 検査結果の記録・報告

    95.7%高

    記録・報告という定型のデータ作業

  • 検査機器の校正と記録

    95.7%高

    校正データの記録は定型処理向き

  • 検査機材の動作チェック記録

    95.7%高

    チェック記録は定型処理向き

  • JIS・ASME等の規格適合確認

    87.0%高

    基準照合による確認は自動化しやすい

非破壊検査技術者で実施率が最も高いのは、検査結果の記録・報告業務で95.7%。決まった項目を埋める記録作業は定型処理向きで、AIの出力形式と相性が良い構造です。

人の判断が求められやすい場面

  • 検査対象の状態を目視で確認

    4.73

    わずかな異常も見逃さない観察眼

  • 検査対象を器具で検査に適した状態に

    4.64

    正確さを要する丁寧な準備作業

  • 防護管理とセキュリティ管理を行う

    4.29

    安全を守る厳格な管理責任

  • 結果報告に合わせアドバイスを行う

    3.90

    状況を踏まえた対面での助言

検査対象の状態を目視で確認する場面は人の判断が求められやすいです。わずかな異常も見逃さないよう、対象を丁寧に観察し続ける、専門的な見極めが共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

検査対象の観察で培った異常の見極め方は、AIが記録した校正データや基準照合の結果を、実際の対象物の状態に合わせて確認する判断に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    検査結果の記録や校正データの管理、規格適合の確認など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    動作チェック記録の作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    目視での状態確認や準備作業、防護管理、依頼人への助言など、専門的な業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率4.41倍は、あなたが働き手として職場を選べる側にいる数字です。平均年収は460.5万円という水準です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ非破壊検査技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る