訪問介護のサービス提供責任者

Aランク

調整や書類作成は自動化されても、現場での指導や利用者対応に人の価値が残るという状態です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ訪問介護のサービス提供責任者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性49.9
デジタル完結度44.2
対人62.0
身体性57.2
判断・責任56.9
既存自動化39.4

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 訪問介護計画書に沿ってホームヘルパーのスケジュール調整

    98.5%高

    調整データの管理は定型処理向き

  • ケアプラン等を踏まえて訪問介護計画を作成する

    98.5%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

  • 訪問介護員の実績を取りまとめ実施報告書を作成する

    96.9%高

    書式に沿った報告書作成は定型処理向き

ホームヘルパーのスケジュール調整は実施率98.5%で最も進みます。人数や時間帯といった条件を組み合わせて割り当てるだけの定型作業であり、システム処理に置き換えやすいためです。

人の判断が求められやすい場面

  • 経験の少ない訪問介護員等と同行訪問し現場での指示を行う

    4.31

    対面での知識継承

  • 訪問介護員へ利用者に関する情報や留意事項を伝達する

    4.34

    個々の状況を踏まえた丁寧な伝達

  • 介護サービス提供に関する問題点への改善処置をする

    4.23

    現場の実情を踏まえた専門的な判断

  • 自らも訪問介護員として利用者宅でサービス提供を行う

    3.92

    信頼関係を築く対面での介助

利用者情報の伝達や介護員への現場指導など、人の判断が求められやすい場面は、経験の浅い職員に対面で知識を伝え、その場で状況を見極める性質を共通して持ちます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

現場で積んできた、利用者ごとの事情を汲み取る経験は、AIが作る訪問介護計画の下書きを、実際の利用者の生活リズムに合わせて調整する判断に生かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    ヘルパーのスケジュール調整や訪問介護計画の下書き作成、実施報告書の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    訪問介護計画の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    現場での指導や利用者情報の伝達、改善処置の判断、自ら行う介助など、対面での専門判断は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は43.07倍で、全474職業の中央値1.84倍を大きく上回ります。あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は441.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ訪問介護のサービス提供責任者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る