情報工学研究者
Dランク文書作成は進む一方、新しい発想を考案する研究力がランクを支えています。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ情報工学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
報告書作成・書籍執筆
92.5%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
研究成果の学会発表
90.0%中発表資料の下書きはできても質疑対応は人
論文執筆・投稿
90.0%高定型的な執筆は自動化向き
研究設備の維持管理
87.5%高点検記録の管理は定型処理向き
特許書類の作成・出願
55.0%高出願書類の作成は定型手続き
最も置き換えが進むのは報告書作成・書籍執筆で実施率92.5%。決まった構成に沿って文章をまとめる作業であり、判断の幅が狭いため自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
新しいソフトウェア開発法の考案研究
3.00独自の発想を要する専門的な研究
効率的なネットワーク設計の研究
3.11試行錯誤を要する専門的な研究
人工知能（AI）に関する研究
3.10独自の知見を要する先端的な研究
科研費などの研究費獲得・運用
3.33信頼を築く対面での申請活動
科研費などの研究費獲得・運用、人工知能（AI）に関する研究など、人の判断が求められやすい場面が並びます。信頼を築きながら独自の発想をどう形にするかという判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
新しい開発法を試行錯誤して考案してきた経験は、AIが出した複数の設計案の中から独自性のある方向性を見極め、研究テーマに練り直す作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
報告書や論文の執筆、研究設備の点検記録、特許出願書類の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
学会発表資料の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
新技術の考案研究やネットワーク設計、AI研究、研究費の申請活動など、専門的な業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.32倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は802.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ情報工学研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る