科学捜査研究所鑑定技術職員
Dランク業務の多くがAI代替の影響を受けやすく、早めに人ならではの強みを意識した備えが必要な段階です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ科学捜査研究所鑑定技術職員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
事件現場・証拠品の撮影
100.0%高定型的な撮影記録は自動化向き
薬品・化学物質成分の分析装置操作
97.6%中定型的な操作はできても結果解釈は人
写真・ビデオ映像・音声の解析
92.7%中データ分析はできても最終判断は人
最も実施率が高いのは事件現場・証拠品の撮影で、実施率は100%です。撮影は手順と構図が定型化されており、判断の幅が狭いため自動化が進みやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
機械や自動車などの事故原因の究明
4.81経験に基づく原因の見極め
筆跡鑑定
4.79専門知識に基づく高度な鑑定技術
ポリグラフによる鑑定
4.78総合的に見極める専門的な判断
証拠物件を専門分野に応じて調べる
4.88わずかな痕跡も見逃さない鑑定眼
人の判断が求められやすい場面の代表が、証拠物件を専門分野に応じて調べる作業です。同じ証拠は二つとなく、専門知識をもとに個別に見極める判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
薬品分析や映像解析で培った異常値を見抜く経験は、AIが大量データを高速処理した結果を検証する場面で生きます。AIの出力を鵜呑みにせず照合する目が強みになります。
この先に起きること
まず変わること
証拠品の撮影記録や成分分析の装置操作、映像・音声の解析など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
解析データの一次整理がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
事故原因の究明や筆跡鑑定、ポリグラフ鑑定など、専門的な鑑定技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.32倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は802万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ科学捜査研究所鑑定技術職員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る