マーケティング・リサーチャー
Dランク定型化できる調査業務は代替が進み、交渉や探索的思考の場面が今後の軸になります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じマーケティング・リサーチャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
収集したデータの分析・解釈・結論導出
95.1%中分析処理はできても結論判断は人
調査結果報告書の作成
95.1%高書式に沿った報告書作成は定型処理向き
経営者への検討事項提出
95.1%高定型的な提出資料は自動化向き
セキュリティ対策をとる
92.7%高定型的な対策実施は自動化向き
消費者からのデータ収集
87.8%高定型的なデータ収集は自動化向き
決まった手順でデータを処理し、定型フォーマットに落とし込むだけの作業から先に置き換わります。この職業では収集したデータの分析・解釈・結論導出（実施率95.1%）がそれにあたります。
人の判断が求められやすい場面
顧客との調整や交渉
2.95利害を調整する対人交渉力
新規事業の可能性を探索する
2.94独自の発想を要する探索的思考
調査対象者や調査方法の選定
2.78目的に応じた専門的な設計
市場調査の発注者との打合せで要望を確認
3.03意図を汲み取る対面での確認
人の判断が求められやすい場面の代表は、顧客との調整や交渉です。新規事業の探索や調査設計と同じく、相手の利害や意図を読みながらその場で条件を組み立てる対人判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
調査対象者や発注者と重ねてきたヒアリングの経験は、AIが出した分析結果を「発注者が本当に知りたいこと」に照らして解釈し直す場面で強みになります。
この先に起きること
まず変わること
データ分析や報告書作成、経営者への提出資料、セキュリティ対策、データ収集など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
データ分析の一次処理がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
顧客との交渉や新規事業の探索、調査方法の設計、発注者との確認など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.47倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は736.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じマーケティング・リサーチャーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る